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Python主流框架介绍

来源:本站原创 浏览:212次 时间:2018-02-28

  说到Web Framework,Ruby的世界Rails一统江湖,而Python则是一个百花齐放的世界,各种micro-framework、framework不可胜数,下面就从GitHub中整理出的15个最受欢迎的Python开源框架。这些框架包括事件I/O,OLAP,Web开发,高性能网络通信,测试,爬虫等。

  Django: Python Web应用开发框架

  Django 应该是最出名的Python框架,GAE甚至Erlang都有框架受它影响。Django是走大而全的方向,它最出名的是其全自动化的管理后台:只需要使用起ORM,做简单的对象定义,它就能自动生成数据库结构、以及全功能的管理后台。

  Diesel:基于Greenlet的事件I/O框架

  Diesel提供一个整洁的API来编写网络客户端和服务器。支持TCP和UDP。

  Flask:一个用Python编写的轻量级Web应用框架

  Flask是一个使用Python编写的轻量级Web应用框架。基于Werkzeug WSGI工具箱和Jinja2

  模板引擎。Flask也被称为“microframework”,因为它使用简单的核心,用extension增加其他功能。Flask没有默认使用的数

  据库、窗体验证工具。

  Cubes:轻量级Python OLAP框架

  Cubes是一个轻量级Python框架,包含OLAP、多维数据分析和浏览聚合数据(aggregated data)等工具。

  Kartograph.py:创造矢量地图的轻量级Python框架

  Kartograph是一个Python库,用来为ESRI生成SVG地图。Kartograph.py目前仍处于beta阶段,你可以在virtualenv环境下来测试。

  Pulsar:Python的事件驱动并发框架

  Pulsar是一个事件驱动的并发框架,有了pulsar,你可以写出在不同进程或线程中运行一个或多个活动的异步服务器。

  Web2py:全栈式Web框架

  Web2py是一个为Python语言提供的全功能Web应用框架,旨在敏捷快速的开发Web应用,具有快速、安全以及可移植的数据库驱动的应用,兼容Google App Engine。

  Falcon:构建云API和网络应用后端的高性能Python框架

  Falcon是一个构建云API的高性能Python框架,它鼓励使用REST架构风格,尽可能以最少的力气做最多的事情。

  Dpark:Python版的Spark

  DPark是Spark的Python克隆,是一个Python实现的分布式计算框架,可以非常方便地实现大规模数据处理和迭代计算。DPark由豆瓣实现,目前豆瓣内部的绝大多数数据分析都使用DPark完成,正日趋完善。

  Buildbot:基于Python的持续集成测试框架

  Buildbot是一个开源框架,可以自动化软件构建、测试和发布等过程。每当代码有改变,服务器要求不同平台上的客户端立即进行代码构建和测试,收集并报告不同平台的构建和测试结果。

  Zerorpc:基于ZeroMQ的高性能分布式RPC框架

  Zerorpc是一个基于ZeroMQ和MessagePack开发的远程过程调用协议(RPC)实现。和 Zerorpc 一起使用的 Service API 被称为 zeroservice。Zerorpc 可以通过编程或命令行方式调用。

  Bottle: 微型Python Web框架

  Bottle是一个简单高效的遵循WSGI的微型python Web框架。说微型,是因为它只有一个文件,除Python标准库外,它不依赖于任何第三方模块。

  Tornado:异步非阻塞IO的Python Web框架

  Tornado的全称是Torado Web Server,从名字上看就可知道它可以用作Web服务器,但同时它也是一个Python Web的开发框架。最初是在FriendFeed公司的网站上使用,FaceBook收购了之后便开源了出来。

  webpy: 轻量级的Python Web框架

  webpy的设计理念力求精简(Keep it simple and powerful),源码很简短,只提供一个框架所必须的东西,不依赖大量的第三方模块,它没有URL路由、没有模板也没有数据库的访问。

  Scrapy:Python的爬虫框架

  Scrapy是一个使用Python编写的,轻量级的,简单轻巧,并且使用起来非常的方便。

  最后关于框架选择的误区

  在框架的选择问题上,许多人很容易就陷入了下面两个误区中而不自知:

  1. 哪个框架最好——世上没有最好的框架,只有最适合你自己、最适合你的团队的框架。编程语言选择也是一个道理,你的团队Python最熟就用Python好了,如果最熟悉的是Ruby那就用Ruby好了,编程语言、框架都只是工具,能多、快、好、省的干完活就是好东西。

  2. 过分关注性能——其实大部分人是没必要太关心框架的性能的,因为你开发的网站根本就是个小站,能上1万的IP的网站已经不多了,上10万的更是很少很少。在没有一定的访问量前谈性能其实是没有多大意义的,因为你的CPU和内存一直就闲着呢。而且语言和框架一般也不会是性能瓶颈,性能问题最常出现在数据库访问和文件读写上。 PHP的Zend Framework是出了名的慢,但是Zend Framework一样有大站,如:digg.com;常被人说有性能问题的Ruby和Rails,不是照样可以开发出twitter吗?再者现在的硬 件、带宽成本其实是很低的,特别有了云计算平台后,人力成本才是最贵的,没有上万的IP根本就不用太在意性能问题,流量上去了花点钱买点服务器空间好了, 简单快速的解决性能问题。

  注:前面有网友质疑我“Quora是用Pylons开发的”这样的说法不客观,特说明一下,这里所说的某个网站A是用B开发的,只是指A主要或部分是由B开发的,大家就不要再去纠结A还用C了。

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