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智能网联汽车要“上路”

   日期:2018-12-19     来源:盖世汽车网    浏览:1058    违规举报
 

  所谓智能网联汽车,就是搭载先进车载传感器等装置,融合现代通信与网络技术,实现车与人、车与车、车与路、车与后台等智能信息交换共享,具备复杂的环境感知、智能决策、协同控制和执行等功能的新一代汽车。
 
  智能网联汽车很显然不同于传统的汽车,它涉及到汽车、交通、电子、互联网、通信等领域。随着智能网联汽车的迅速发展,技术上的不断突破,从技术到产品究竟还有多远的路要走?目前的行业现状如何?“上路”之前还有多少“坑”要去填?目前的行业现状如何?实现的过程中,将会遇到哪些技术瓶颈?未来想要实现,还需要怎么做?
 
  在2018《第六届汽车与环境创新论坛》智能网联分论坛上,我们从行业专家那里获得了一些答案。
 
  智能网联汽车从产品到落地
 
  国内外智能网联汽车发展现状
 
  江苏大学国家工程研究中心主任陈龙教授表示,当今的智能汽车发展与人类历史上比较单一或者某个领域的技术革命明显的不同,这次的技术变革是多个领域的同时联通,汽车芯片、人工智能、大数据、云计算、信息通信、互联网技术、新能源技术、新材料等,都在这次技术革命中。整个的科技生态、商业生态、社会生态都在同步的发生着深刻的变革,汽车成了践行“互联网+”势头最猛最值得期待的一个行业。
 
  在政府的大力支持下,随着汽车产业与电子信息、通信技术的加速,以及深度的融合,车联网应用更加“狂欢”。另外,“十三五”规划对汽车工业方面提出了八个方面的发展目标,其中之一就是积极发展智能网联汽车,中国制造2025工信部、国家发改委、科技部也明确规划,将智能网联汽车定为汽车产业赶超发展的突破口。所以网联化、智能化的智能网联汽车,将引领了中国汽车产业发生深层变革。
 
  智能网联汽车从产品到落地
 
  东软集团股份有限公司网络安全事业部产品总监陈静相也表示,从2015年开始到现在,我们看到智能网联的发展步伐越来越快,其中包括百度的阿波罗年初发布,比亚迪在前段时间推出D++开放平台计划,以及长安发布了2025智能汽车技术发展战略规划等。
 
  从车企的这些布局来看,陈静相认为,智能网联这件事情绝对是汽车产业发展必然经历的一个过程,就像今年年初丰田提出汽车传统厂商从制造业往移动出行服务转型,这个步骤是必然发生的。
 
  智能网联汽车遇到的技术瓶颈
 
  智能网联汽车在快速发展的过程中,也必然会遇到一些技术方面的问题。吉林大学计算机学院教授、博导王健表示,这个技术问题,我们在实际的工程项目中确实遇到了。各类传感器不管国产的还是国外的激光雷达、毫米波雷达、摄像头等,在实际场景使用过程中会遇到一些意想不到的问题。
 
  智能网联汽车从产品到落地
 
  王健指出,比如摄象头,摄影头安装在卡车上之后,开始往里面倒土,一斗几十吨的土倒下去,尘土飞扬,摄像头就会被挡住,什么也看不到了。即使前面加一个罩洒雨,但雨洒完之后,也没有办法保证100%干净,就会有一点点小颗粒,一个小时、两个小时、三个小时之后,每次这么洒,小颗粒会越来越多,到最后麻布脏了。
 
  “就像用抹布擦桌子,你不能一直擦桌子,你得洗洗再擦桌子,否则你一直用麻布擦,再擦麻布肯定也脏了,就没有办法保证桌子能擦得干净了。这种可靠性真的需要在实际工况中去验证。”王健说。
 
  对于机械式的激光雷达,需要24小时不间断工作,工作过程中车一直处于颠簸的状态,特别是卸车时还会有很大的振动,对雷达的可靠性是很大的考验。
 
  还有用电方面,王健表示,计算平台的耗电在实际工程使用时需要仔细考虑的,保证车辆既能正常工作,也能满足各类设备的用电需求。
 
  “这些都是实际遇到的问题,需要与整车厂去合作,它能工作,问题是它能可靠的工作多久,我们要做一个能解决实际问题的。所以在实际应用中,还需要不断地提升产品的可靠性,我觉得可靠性是很重要的一个问题。”王健说。
 
  实现从技术到产品 还需要怎么做
 
  对于目前行业中技术存在的瓶颈问题,广汽硅谷研发中心总经理尚进从智能网联平台技术方面给出了一些指导建议。
 
  智能网联汽车从产品到落地
 
  他认为目前智能网联技术,近几年仍然是自动驾驶、大数据分析或者云控、信息安全平台技术,作为一个平台来支撑所有的功能。对这三个平台方面,根据他们的实践体会,也是对当前一些说法或问题的纠正和解释,他总结了五条:
 
  第一,关于自动驾驶,谈“安全、成本”多于AI,谈系统软件(自驾OS)多于芯片,甚至算法模块;
 
  第二,自驾功能安全(分析)成为功能(设计)。自动驾驶的功能安全分析过程变成功能的时候,自动驾驶的正向系统架构包括安全就更完善了;
 
  第三,信息安全不再谈论加密解密,不再执着于云管端,谈防护多于攻击;
 
  第四,信息安全是功能,也有功能安全;
 
  第五,关于大数据,谈数据维度定义、云机协同分工(模型)多于数据中心建设和收集过程,这些是大数据分析和云控融合的核心点。
 
  智能网联汽车从技术到产品,实现真正的大规模的商业化落地,还需要时日,还需要行业上下游的协同,以及跨行业的共同发力。
 
  陈静相表示,引用中国的一句古话“天时地利人和”,我们从技术到产品,在这三个纬度上,首先,要坚持国家的宏观顶层设计给我们带来的这样的一个地利;其次,抓住智能网联在中国市场快速发展的这样一个天时;最后,人和就是现在整个产业生态其实在紧密配合。希望通过这三方面让技术最终进入到产品中。
 
  尚进则认为,其实不是技术做到产品,是技术能够真正服务于产品,或者技术就是产品。从技术到产品,或者说做到好的产品需要三点,“开放的心态、科学的方法、工匠的精神”。
 
  陈龙也表示,智能网联汽车从技术到产品,尽管任重而道远,但是应该看到在中国,由于技术和市场的双轮驱动,加上国家政策和国家经济的顶力支持,智能网联汽车产业一定会变成可能,我们要找准自己的定位做好自己最擅长的这个事情,做到核心技术与产业协调,为我们汽车工业强国梦做出贡献。
 
  小结
 
  正如行业专家们的所言,要想真正实现智能网联汽车从技术到产品落地,需要加强顶层规划,协同创新,构建技术和产业体系,加强国际合作,借鉴国际先进经验,实现跨越式发展,完善政策法规,加强示范应用,加大基础设施系统建设,构建智能交通体系,实现资源共享和成果转化。
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